开发环境设置

1. 开发环境设置#

1.1. Python的交互模式#

python # 进入交互模式

python -c command [arg] ... # 执行 command 中的语句，相当于 shell 的 -c 选项

python -m module [arg] ... #  将模块当作脚本使用，运行 module 中的 main 函数

1.1.1. 传入参数#

Pythont通过sys模块读取命令行参数，读取到的命令行参数保存到sys模块的argv变量中。使用 -c command 时，sys.argv[0] 是 ‘-c’。如果使用选项 -m module，sys.argv[0] 就是包含目录的模块全名。解释器不处理 -c command 或 -m module 之后的选项，而是直接留在 sys.argv 中由命令或模块来处理。

1.2. Python源文件编码#

默认情况下，Python 源码文件的编码是 UTF-8。 如果不使用默认编码，则要声明文件的编码，文件的 第一 行要写成特殊注释。句法如下：

# -*- coding: encoding -*-

其中，encoding 可以是 Python 支持的任意一种 codecs。

比如显示指定使用utf-8编码：

# -*- coding: utf-8 -*-

当python文件设置为可执行文件时候，源码第一行应该是 UNIX “shebang” 行 开头：

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: cp1252 -*-

1.3. 开发环境设置#

Python 的 venv 模块是一个内置的库，用于创建虚拟环境。虚拟环境允许你为不同的项目创建隔离的 Python 环境，这样可以避免不同项目之间的依赖包冲突。以下是如何使用 venv 模块创建和使用虚拟环境的步骤：

1.3.1. 1. 创建虚拟环境#

  1. 打开命令行界面（在 Windows 上是命令提示符或 PowerShell，在 macOS 或 Linux 上是终端）。

  2. 导航到你想要创建虚拟环境的项目目录。

  3. 运行以下命令来创建一个新的虚拟环境目录：

    python -m venv myenv

    这里 myenv 是你为虚拟环境指定的目录名。你可以将其替换为任何你喜欢的名称。

1.3.2. 2. 激活虚拟环境#

创建虚拟环境后，你需要激活它才能开始使用。激活虚拟环境的方法取决于你的操作系统。

  • 在 Windows 上：

    .\myenv\Scripts\activate

  • 在 macOS 和 Linux 上：

    source myenv/bin/activate

    如果你使用的是 fish shell，你可能需要运行：

    source myenv/bin/activate.fish

1.3.3. 3. 安装依赖包#

一旦虚拟环境被激活，你可以使用 pip 来安装项目所需的依赖包，这些包将只安装在虚拟环境中，而不会影响系统中的其他 Python 项目。

pip install package_name

1.3.4. 4. 退出虚拟环境#

当你完成工作并想要退出虚拟环境时，可以运行以下命令：

deactivate

这将返回到系统默认的 Python 环境。

1.3.5. 5. 删除虚拟环境#

如果你不再需要虚拟环境，可以删除整个虚拟环境目录。这可以通过以下命令完成：

rm -rf myenv/

1.3.6. 注意事项#

  • 确保你使用的 Python 版本支持 venv 模块。venv 从 Python 3.3 版本开始成为标准库的一部分。

  • 如果你的系统中同时安装了 Python 2 和 Python 3，确保使用 python3 命令来创建和管理虚拟环境。

  • 在虚拟环境中，你可以使用 python 或 python3 命令来运行 Python 解释器，这取决于虚拟环境是如何配置的。

  • Visual Studio Code 的 Python 扩展也支持虚拟环境，因此你可以在编辑器中直接使用虚拟环境中的 Python。你只需要在编辑器右下角选择正确的 Python 环境。

通过使用 venv 模块，你可以轻松地为每个 Python 项目创建和管理独立的环境，这有助于维护项目的依赖关系并避免潜在的冲突。